OV7725采集图像后stm32可进行图像二值化，灰度化，中值滤波，均值滤波，拉普拉斯边缘检测，通过lcd实时显示

Phansalkar 方法描述于： N. Phansalkar、S. More、A. Sabale 和 M. Joshi，“用于检测多样性染色细胞学图像中细胞核的自适应局部阈值”，2011 年国际通信和信号处理会议，2011 年，第 218-220 页： IEEE。

C++写的opencv代码，内含固定阈值、自适应(OTSU)二值化、局部自适应二值化方法，可以通过混动条调整参数，直观看阈值化效果

实现动态确定二值化的阈值

利用OpenCV的threshold函数实现双阈值法二值化操作的源码

17届智能车soble算子二值化处理与基本扫线(基于逐飞科技)

语言实现二值图像连通区域标记，可以选择八连通、四连通，在别人的基础上，实现java版的。只限于学习交流，经济纠纷概不负责

图像分辨率2048*2048，最小元素间隔两个像素

该程序对二值图像执行形态学操作 示例运行： >> 二进制 该程序对二值图像执行形态学操作为 MATLAB 输入图像... 请注意，如果您输入的是灰度或 RGB 图像（不是二进制）， 它将通过阈值转换为二进制图像将图像或其副本保存在 MATLAB 工作目录中输入图像文件的名称（filename.ext）：cat.bmp 单击 (1) 执行侵蚀单击 (2) 执行扩张点击 (3) 进行二元开仓单击 (4) 执行二进制关闭单击 (5) 从输入图像中减去开口单击 (6) 以从其闭合中减去输入图像单击 (7) 以移除孤立像素（1 被 0 包围） 单击 (8) 以填充孤立的内部像素（0 被 1 包围） 单击 (9) 仅保留边界像素单击 (10) 将对象收缩为点单击 (11) 使对象变厚单击 (12) 使对象变细您选择的选择数：9 你喜欢保存结果图像吗？ (是/否) : 是 您选择保存结果图像输入新

内有下载链接 图像识别：图像的灰度化和二值化，图像识别：图像的灰度化和二值化