机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow 原书第2版
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2022-07-15 22:46:17
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作为C++入门经典教材，《C++入门经典(第10版)》结合作者多年的教学经验，清楚梳理出一个有利于教与学的结构体系，从各章开头的内容总览，到随处可见的自测题、小结框、编程提示和编程陷阱，再到章末的小结、习题、编程练习和编程项目，由浅入深，从简到繁，可以帮助初学者渐入佳境，逐步理解并掌握重要的编程概念。
《C++入门经典(第10版)》共18章，8个附录。
2022-07-07 11:29:58
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学习数据仓库的好书，很经典。
目录：
目录
译者序
审、译者简介
前言
第1章 决策支持系统的发展 1
1.1 演化 1
1.2 直接存取存储设备的产生 2
1.3 个人计算机/第四代编程语言技术 3
1.4 进入抽取程序 3
1.5 蜘蛛网 4
1.6 自然演化体系结构的问题 5
1.6.1 数据缺乏可信性 5
1.6.2 生产率问题 8
1.6.3 从数据到信息 10
1.6.4 方法的变迁 11
1.7 体系结构设计环境 12
1.7.1 体系结构设计环境的层次 13
1.7.2 集成 14
1.8 用户是谁 15
1.9 开发生命周期 15
1.10 硬件利用模式 16
1.11 建立重建工程的舞台 16
1.12 监控数据仓库环境 17
1.13 小结 19
第2章 数据仓库环境 20
2.1 数据仓库的结构 22
2.2 面向主题 23
2.3 第1天到第n天的现象 26
2.4 粒度 28
2.4.1 粒度的一个例子 29
2.4.2 粒度的双重级别 31
2.5 分割问题 34
2.6 样本数据库 34
2.7 数据分割 35
2.8 数据仓库中的数据组织 37
2.9 数据仓库—标准手册 41
2.10 审计和数据仓库 41
2.11 成本合理性 41
2.12 清理仓库数据 42
2.13 报表和体系结构设计环境 42
2.14 机遇性的操作型窗口 43
2.15 小结 44
第3章 设计数据仓库 45
3.1 从操作型数据开始 45
3.2 数据/过程模型和体系结构设计环境 49
3.3 数据仓库和数据模型 50
3.3.1 数据模型 52
3.3.2 中间层数据模型 54
3.3.3 物理数据模型 58
3.4 数据模型和反复开发 59
3.5 规范化/反规范化 60
3.6 数据仓库中的快照 65
3.7 元数据 66
3.8 数据仓库中的管理参照表 66
3.9 数据周期 67
3.10 转换和集成的复杂性 70
3.11 触发数据仓库记录 71
3.11.1 事件 72
3.11.2 快照的构成 72
3.11.3 一些例子 72
3.12 简要记录 73
3.13 管理大量数据 74
3.14 创建多个简要记录 75
3.15 从数据仓库环境到操作型环境 75
3.16 正常处理 75
3.17 数据仓库数据的直接访问 76
3.18 数据仓库数据的间接访问 76
3.18.1 航空公司的佣金计算系统 76
3.18.2 零售个性化系统 78
3.18.3 信用审核 80
3.19 数据仓库数据的间接利用 82
3.20 星型连接 83
3.21 小结 86
第4章 数据仓库中的粒度 87
4.1 粗略估算 87
4.2 粒度划分过程的输入 88
4.3 双重或单一的粒度？ 88
4.4 确定粒度的级别 89
4.5 一些反馈循环技巧 90
4.6 粒度的级别—以银行环境为例 90
4.7 小结 95
第5章 数据仓库和技术 96
5.1 管理大量数据 96
5.2 管理多介质 97
5.3 索引/监视数据 97
5.4 多种技术的接口 97
5.5 程序员/设计者对数据存放位置的控制 98
5.6 数据的并行存储/管理 99
5.7 元数据管理 99
5.8 语言接口 99
5.9 数据的高效装入 99
5.10 高效索引的利用 100
5.11 数据压缩 101
5.12 复合键码 101
5.13 变长数据 101
5.14 加锁管理 102
5.15 单独索引处理 102
5.16 快速恢复 102
5.17 其他的技术特征 102
5.18 DBMS类型和数据仓库 102
5.19 改变DBMS技术 104
5.20 多维DBMS和数据仓库 104
5.21 双重粒度级 109
5.22 数据仓库环境中的元数据 109
5.23 上下文和内容 111
5.24 上下文信息的三种类型 111
5.25 捕获和管理上下文信息 113
5.26 刷新数据仓库 113
5.27 小结 114
第6章 分布式数据仓库 116
6.1 引言 116
6.2 局部数据仓库 118
6.3 全局数据仓库 119
6.4 互斥数据 121
6.5 冗余 123
6.6 全局数据存取 124
6.7 分布式环境下其他考虑因素 126
6.8 管理多个开发项目 127
6.9 开发项目的性质 127
6.10 分布式数据仓库 130
6.10.1 在分布的地理位置间协调开发 131
6.10.2 企业数据分布式模型 132
6.10.3 分布式数据仓库中的元数据 134
6.11 在多种层次上建造数据仓库 134
6.12 多个小组建立当前细节级 136
6.12.1 不同层不同需求 138
6.12.2 其他类型的细节数据 140
6.12.3 元数据 142
6.13 公用细节数据采用多种平台 142
6.14 小结 143
第7章 高级管理人员信息系统
和数据仓库 144
7.1 一个简单例子 144
7.2 向下探察分析 146
7.3 支持向下探察处理 147
7.4 作为EIS基础的数据仓库 149
7.5 到哪里取数据 149
7.6 事件映射 152
7.7 细节数据和EIS 153
7.8 在EIS中只保存汇总数据 154
7.9 小结 154
第8章 外部数据/非结构化数据与
数据仓库 155
8.1 数据仓库中的外部数据/非结构化数据 157
8.2 元数据和外部数据 158
8.3 存储外部数据/非结构化数据 159
8.4 外部数据/非结构化数据的不同
组成部分 160
8.5 建模与外部数据/非结构化数据 160
8.6 间接报告 161
8.7 外部数据归档 161
8.8 内部数据与外部数据的比较 161
8.9 小结 162
第9章 迁移到体系结构设计环境 163
9.1 一种迁移方案 163
9.2 反馈循环 167
9.3 策略方面的考虑 168
9.4 方法和迁移 171
9.5 一种数据驱动的开发方法 171
9.6 数据驱动的方法 172
9.7 系统开发生命周期 172
9.8 一个哲学上的考虑 172
9.9 操作型开发/DSS开发 173
9.10 小结 173
第10章 数据仓库的设计复查要目 174
10.1 进行设计复查所涉及的问题 175
10.1.1 谁负责设计复查 175
10.1.2 有哪些议事日程 175
10.1.3 结果 175
10.1.4 复查管理 175
10.1.5 典型的数据仓库设计复查 176
10.2 小结 185
附录 186
技术词汇 215
参考文献 222
2022-06-20 17:01:09
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分布式系统概念与设计 原书第5版.pdf，分布式系统知识必不可少的一本书，分布式的通信，安全，文件系统，事物等知识
2022-06-17 00:48:53
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2.5 常用的图像文件格式
1． BMP
2． GIF
3． TIFF(TIF)
4． JPEG(JPG)
（依据数字图像处理内容简单扩展）
2.6 照明系统设计
照明系统设计的基本因素：
① 镜头的视场：被测物尺寸→ 镜头视场 → 最佳照明（照亮整个视场）
② 照明系统与工作间距：镜头到工作距离 → 照明系统到工作间距 → 光源到工作距离
③ 工件的外形，条纹及颜色：工作表面形状、平坦度、粗糙度、颜色
④ 成像物镜自配：针对确定的成像物镜进行光源设计→划痕、缺陷、印纹等能被清晰显现。
⑤ 照度自配：根据 CCD 的光表面动态响应范围确定合适的像表面度。
照明系统的选择：
① 直接型：
沐光方式 高环形光 反射型
低角度方式 低环形光 漫反射
条形方式 条形光源
聚光方式 聚光 高亮方式（激光）
② 投射型：
高亮投射照明
导光面（光板）投射照明
线条光源 投射照明
③ 同轴光照明：与光轴平行的平行光均匀照明工件。
④ 不同频率光线照明（多彩）
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