1. 启动程序，点击截屏按钮 2.单击鼠标右键退出截屏操作 3.按下鼠标时开始捕获 4.移动鼠标时，选择截屏区域 5.松开鼠标时，确定最终的截屏区域 6.双击鼠标左键时，保存图片 7.可识别字母数字和符号 8 如果想提高识别准确的需要对图片预处理

行业分类-作业装置-一种基于AI内容分析和OCR识别的智能新闻编目方法.7z

行业分类-作业装置-一种基于背景抑制的OCR识别方法.7z

使用win10系统，结合VS2017，利用Tesseract和OpenCV库，实现简单的中英文字符识别程序

主要介绍在云服务器平台部署OCR识别技术方案，其中包括身份证OCR识别，银行卡OCR识别，证件OCR识别，车牌OCR识别，名片OCR识别

使用LeadTools的V18组件实现BarCode（二维条形码）的识别 环境VS2008 组件：LeadTools的试用版

1. 增加了识别后自动复制到剪贴板(默认关闭, 在设置中可以打开) 2. 可以设置自己的百度文字识别, (软件默认是我自己的高精度识别, 一开始只是给我女朋友自己用的, 然后发现最近次数快不够了, 目前充了点钱, 还能抗一段时间, 但是还是建议大家申请自己的key和secret哦 软件有申请教程的~ 每天有免费的次数, 足够大家自己用了) 3. 最大支持4M, 4096px的图片

天猫工商信息执照ocr识别（网店工商信息图片文字提取）。内有README.md详细教程。 比如： * 1.the number of OCR workers depend on CPU ,recommend: workers = (CPU Cores)/2, you can change OCR workers by "--workers". example: python3 ocr.py --workers 4 * 2.you can put testing images in file called '天猫工商信息执照' anywhere in your computer, but you have to change directory for seaching by "--search_dir". default: python3 ocr.py --search_dir ./ * 3.change Tesseract pre_train model to improve accuracy. recommend : chi_sim_fast default: python3 ocr.py --model chi_sim_fast * 4.if there is no number in the images name,please run using "--sort str"

tesseract-ocr的语言库识别库文件，下载解压后放到tesseract-ocr安装目录下的tessdata 目录，存放的是语言字库文件，和在命令行界面中可能用到的参数所对应的文件. 这个安装程序默认包含了英文字库。

TTKOCR：OCR识别图片以及PDF中的文字，基于Windows和Linux的Qt