MATLAB源码集锦-改进灰色马尔科夫模型湖北省用水量预测模型

2000～2019降水量.zip

青藏高原极端降水数据集（1961-2017）是基于青藏高原78个气象站点半个多世纪历年逐日降水数据，计算极端降水量、极端降水日数、极端降水强度和极端降水贡献率指数。该数据集包括（1）站点位置数据；（2）各站点的极端降水阈值；（3）极端降水事件的时间和降水量；（4）各站点的4个极端降水指数值；（5）1961-2017年逐年的极端降水指数值。数据集存储为.shp和.xls格式

以纳林河二号煤矿首采区3-1煤为研究对象,基于地质与水文地质资料、水化学测试及抽水试验,分析井田水文地质、充水水源及通道特征。构建研究区地下水流三维数值模型,预测地下水水位降深及矿井涌水量的动态变化,结果表明:随着首采区3-1煤采掘空间的不断增大,地下水位降落漏斗面积逐渐扩大,水位降深随之增大,涌水量也呈增大趋势。研究结果可为矿井首采区防治水工作提供科学依据。

百度地图开发java源码 基于WebGIS的淮河水量水质监测系统 作者： Ysoup CSDN博客: 1.系统简介 1.1 开发背景 淮河位于我国东部地区，介于长江和黄河之间，其干流流经河南、安徽、江苏三省。淮河流域地跨河南、湖北、安徽、江苏和山东五省，以废黄河为界，可以将其分为淮河水系和沂沭泗水系。 淮河是洪旱灾害频发区，从古至今，治淮一直是一项重要的课题。同时，随着工业发展、城镇化提速以及人口数量的急剧增长，淮河也存在着水体污染问题。 众所周知，水是生命之源，它孕育了地球上的一切生物，若没有水，地球将是一颗沉寂、荒凉的星球。作为我国的七大河之一，淮河的水量与水质，与无数人的健康、生命财产安全息息相关。在传统方式中，我们如果想要获取实时的水量、水质数据，可能需要到现场进行人工采集。在互联网技术时代，我们不必再那么麻烦了，只需要在相关地方建设水量、水质监测站。监测数据由监测设备自动采集，然后通过网络即时传送到相关的监测总站。如此一来，便保证了数据的及时性、准确性和有效性，同时大大地提高了效率。政府部门通过水量水质监测系统，可以更好地作出决策。环境工作者通过水量水质监测系统，可以及时地掌

2000年1月1日～2019年12月31日中国各省份降水量日度数据.csv

国际水协（IWA）推荐的水量平衡表属于横向的、宏观的、全系统的水量漏失组分分析手段，对于已经实现了分区计量的供水企业，可以更深入的对不同的计量分区继续开展纵向的水量平衡分析。

目前政策要求年降水量400毫米以下地区，禁止建设建设类项目，这条数字化线可更明显看出中国400毫米降水量的分界。

为对矿井涌水量进行准确预测,以矿井涌水量历史时序数据为基础,提出一种综合自回归移动平均模型.建模时首先需要对涌水量时间序列进行平稳化处理,根据拖尾、截尾情况及BIC数值初步确定一个模型,进行参数估计、假设检验,并作出必要调整,反复循环,直至获得较为满意的ARIMA模型.以东欢坨矿1991年1月到2014年4月月度涌水量进行实验分析,最终建立了ARIMA(1,1,1)预测模型,利用该模型进行预测,最大误差为2.1829%,最小误差仅为0.2885%,模型精度较高,能够很好地满足实际工程需要.研究结果表明:ARIMA模型对矿井涌水量短期预测是可行的.

降水量数据用于空间插值