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通过Herbert Schildt撰写的“ Java：初学者指南”中的示例，练习和自测进行研究。 我放假一周，所以我将大量时间花在阅读本书和学习Java上。 到目前为止，我真的很喜欢它！

本程序能够实现滚动轴承的故障诊断和在线检测，用到了峭度值计算、小波变换、自相关计算等

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英国威廉希尔SparkFun能源收割机突破-LTC3588 该分线板使用了凌力尔特（Linear Technologies）的LTC3588压电能量采集器。 该板不仅可用于收集压电能，而且还可用于太阳能。 压电元件（PZ1和PZ2）有一个桥式整流输入，直流电源有一个直接输入（VIN）。 两者都钳位到20V。 此外，该板可以简单地用作独立的纳功耗降压稳压器。 储存库内容 /硬件-Eagle设计文件（.brd，.sch） /生产-生产面板文件（.brd） 文献资料 -SparkFun产品的Fritzing图表。 -SparkFun产品的3D模型。 许可证信息 该产品是开源的！ 该硬件是在下发布的。 请根据需要使用，重用和修改这些文件。 请保持对SparkFun Electronics的所有权，并在同一许可下发布任何衍生产品。 按原样分发； 不提供任何保证。 您在SparkFun的

希尔伯特矩阵是对称正定矩阵，希尔伯特矩阵是著名的病态矩阵。

matlab对数据进行希尔伯特变化，并求取包络谱

多表代换密码（hill密码） 文件列表 crypt.h crypt.cpp 实验原理+函数说明.docx 原本是课程实验，现分享给大家，不足之处望指正。

此论文对初学HHT变化的人有一定的帮助，对如果进行对应的matlab编程也有借鉴作用。

本文是基于随机幅度的改进希尔伯特频谱表示方法（IHSRM）的扩展，该方法是作者先前为模拟具有自然地震记录的非平稳特征的空间相关地震地震动（SCEGMs）而开发的。 实际上，根据基本类型（随机相位方法和随机幅度方法）和矩阵分解方法（Cholesky分解，根分解和本征分解），IHSRM具有各种类型。 为了评估该方法的不同类型对统计误差（即偏差误差和随机误差）的影响，对该方法进行了误差评估。 首先，推导了基于随机相位的IHSRM，并通过理论推导证明了其可靠性。 分别给出了基于随机相位和基于随机幅度的IHSRM的统一公式。 然后，推导了模拟地震运动统计误差的封闭形式解。 通过将封闭式解与估计值进行比较，证明了所提出的封闭式解的有效性。 最后，比较了不同类型的IHSRM的协方差（方差和交叉协方差）的随机误差，结果表明：（1）提出的IHSRM不是遍历的； （2）基于随机幅度的IHSRM比基于随机相位的IHSRM具有更高的协方差随机误差； （3）基于随机相位的IHSRM的协方差随机误差的值取决于矩阵分解方法，而基于随机振幅的协方差的随机误差则不取决于矩阵分解方法。