高斯赛尔德、牛顿拉尔逊matlab潮流计算。包括讲解和程序 具体讲解见链接：https://blog.csdn.net/KOBEYU652453/article/details/121236977

该程序是利用直接辨识法，不需离散，连续转换程序。提高模型精度。

完整学习LPC的代码，下载既可以使用，用MATLAB编写

MATLAB 钢琴代码"#digital-piano-synthesizer-with-ADSR-" 这个文件包含一个 Matlab 代码，它创建了 matlab 应用程序钢琴合成器。 此文件中的按钮更改每个音符（钢琴音符）的频率。 钢琴音符基于正弦函数。 这是每个音符不同频率的链接：在此处附加的文件 .ZIP 中，您将找到一个合成器，它通过将 MIDI 文件转换为音频文件并使用我的功能“SOUNDPLAY”播放音频来播放 MIDI 文件，我使用了一个我从 PS 获取的外部库。 该库附加在 MATLABDSO.ZIP 文件中为了运行该项目：您需要：将 .ZIP 文件夹中的所有文件和子文件添加到路径中，然后您需要在命令行中写入：“appdesigner DspProject "这将打开matlab的appdesigner。 如果您有任何问题，请联系我，享受它:) 添加了音高检测，使用自动协调、高斯滤波器、FFT、零交叉以暗示钢琴音符识别。 您需要加载音频文件 (.mp3)，然后单击 .mlapp 文件右侧的播放按钮。 版权所有 (c) Winter - 2019 Sally Dabbah

MATLAB编写VIVADO的coe文件

图像匹配是指通过一定的匹配算法在两幅或多幅图像之间识别同名点，如二维图像匹配中通过比较目标区和搜索区中相同大小的窗口的相关系数，取搜索区中相关系数最大所对应的窗口中心点作为同名点。其实质是在基元相似性的条件下，运用匹配准则的最佳搜索问题。

Matlab代码sqrt computingal_finance-matlab 项目编号为10，即11、23、34等 10随机数生成，离散和连续随机变量仿真 20蒙特卡洛模拟，期权定价–第一步降低方差技术。 30随机过程的模拟，离散化方案（Euler，Milstein等），通过模拟定价证券–第一步。 低差异序列，应用程序。 40二项式，三项式定价欧式和美洲期权的方法。 希腊人的估计。 50通过仿真的最小二乘定价法，最小二乘蒙特卡罗方法。 60异国期权估值：亚洲，障碍期权，方差掉期估值。 70数值偏微分方程-方法，有限差分方案-隐式，显式，Crank-Nicolson方法。 80种利率模型–单因素或多因素（Vasicek，CIR，Longstaff-Schwartz，G2 ++，Hull-White），折扣债券的定价选项，票息支付债券的定价选项。 90抵押支持证券的估值和对冲的模拟方法。 预付款模型，期权调整后的价差-期限和凸度。 （要做） 专案 1.1 在[0,1]上生成10,000个均匀分布的随机数。 使用LGM方法绘制它们的直方图。 现在，使用Matlab的内置函数来执行相同的操作

用gabor变换算法提取图像的纹理特征(用matlab编写)

MATLAB求四次解解的代码eSPH eSPH 是一个用 MATLAB 编写的简单、轻量级的 2D SPH 代码。 该方法基于高阶、低耗散的黎曼求解器 SPH 架构。 这是恩森在伦敦帝国理工学院攻读硕士学位的最后一年项目的一部分。 请参阅我的（即将推出）以获取更多信息和参考资料。 依赖关系 代码仅使用此存储库中的函数和 MATLAB 内置函数。 下载后记得把所有成员函数放在eSPH.m目录eSPH.m 。 要启用并行计算，请确保安装在您本地的 MATLAB 中。 当前版本的代码已使用 MATLAB 2019a 进行测试。 请报告与较新 MATLAB 版本的任何冲突。 输入/输出 输入 该代码通过调用函数eSPH("$FNAME.mat") 。 输入.mat文件包含以下内容（必须使用准确的名称）： Nx11 双阵列fluid ： 入口 范围 fluid(:,1) x坐标 fluid(:,2) y坐标 fluid(:,3) 密度 fluid(:,4) 质量（在整个模拟过程中保持不变） fluid(:,5) 压力 fluid(:,6) x 速度 fluid(:,7) y-速度 fluid(:

matlab编写的匹配程序，有图像演示及详细的程序，，下载就能运行