基于聚类污染的“环境-贸易”库兹涅茨理论及验证：来自21个代表性国家的证据.pdf

matlab实现的DS证据理论代码-DS_fusion.m matlab实现的D-S证据理论代码简单实现，加了一些注释，适用于独立的单一命题。 附件m文件代码： function x=DS_fusion % 功能：融合x,y两行向量 % x,y的格式形如[m1 m2 m3, ... , mk, m, m] % 要求m1 m2 m3 ...之间互相无交集 % m可不为0，表示不确定度 % m肯定是0 [nx,mx]=size; if 1~=nx     disp;     return; end [ny,my]=size; if 1~=ny     disp;     return; end if mx~=my     disp;     return; end temp=0; for i=1:mx-1         if i==mx-1         x=x*y;  %对全集的特殊处理     else         x=x*y x*y y*x;     end     temp=temp x; end for i=1:mx-1     x=x/temp; end x=0;     复制代码

CMMI的过程证据收集文档PIID表。而且是中文的，里面还有填写的例子。是需要过CMMI3级不可多得的好参考资料。

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证据冲突的D-S改进算法

行业分类-物理装置-将基础材料生成司法证据材料的方法及装置.zip

AccessData FTK Imager 4.2，安装版，可以生成dd或者e01格式磁盘镜像

行业分类-物理装置-基于信度熵和BJS散度的冲突证据融合方法.zip

研究贝叶斯证据框架下标准支持向量机和最小二乘支持向量机的估计算法和建模方法, 给出一种高斯核支 持向量机估计算法的参数选择和调整方法. 将贝叶斯证据框架下支持向量机的建模方法应用于非线性系统的辨识, 仿真结果表明, 该方法对于工业过程建模是十分有效的.

在故障诊断时,需要从多方面获得关于同一对象的多维信息并进行融合,才能对设备进行更可靠更准确地诊断,以求得最佳诊断结果。以齿轮箱故障作为研究对象,提出了一种基于D-S证据理论和BP神经网络相结合的信息融合诊断方法,并进行了验证。首先利用BP神经网络对测量数据进行分析诊断,最后用D-S理论对诊断结果进行融合,结果满足需求,从而证明了D-S理论和BP神经网络相结合的诊断方法的实效性。