该软件是免费版，无需注册，安装后即可使用。它能按真值表方式输入各种逻辑条件，并指定各种组合的结果，自动化简为您所需要的逻辑表达式，并能根据标准的逻辑门电路绘出电路图。是开发PLC，FPGA等非常有效的计算工具。卡诺图法化简，见鬼去吧，用了这软件，逻辑问题再也不会烦到你睡不着觉，笨蛋也能精确地计算出逻辑表达式了

《编译原理(E)》实验项目代码 实验1 DFA化简 1 实验2 DFA模拟程序 3 实验3 LL(1)文法判断程序 4 实验4 基于预测分析表法的语法分析程序(1) 5 实验5 基于预测分析表法的语法分析程序(2) 6

有人上传过类似软件，但那版卡诺图化简结果不是最简的，且只能是四输入。本版卡诺图化简软件最多可以到8输入，且结果最简，可以有无关项

出租车轨迹可视化简单版

算子课上我讲的PPT，主题是查分演化计算，用到了变异算子，交叉算子和选择算子。 复盘分析 差分进化与遗传算法相似，这一点，对遗传算法稍微了解的人都会有这样的疑问。该PPT未对二者的区别和联系进行分析。我对二者都有一定的了解，并做过二者的简单实现，理应在这方面做出思考。遗憾的是，演讲结束后，老师问到这个问题，我没有做出较好的回答。 介绍完算法的原理后，举了一个非凸函数寻优的例子，并且展示了函数的3D图像和最优函数值演变曲线，这一点很好。介绍图像时，首先要介绍坐标轴的含义和单位，这一点没有照顾好。 很明显的一个缺陷是： 缺少该算法在工业上的应用实例。让人感觉该算法只存在于纸面上，却无实际应用价值。

1. 实验内容 每一个正规集都可以由一个状态数最少的DFA所识别，这个DFA是唯一的（不考虑同构的情况）。任意给定的一个DFA，根据以下算法设计一个C程序，将该DFA 化简为与之等价的最简DFA。 2. 实验设计分析 2.1 实验设计思路 根据实验指导书和书本上的相关知识，实现算法。 2.2 实验算法 （1）构造具有两个组的状态集合的初始划分I：接受状态组 F 和非接受状态组 Non-F。 （2）对I采用下面所述的过程来构造新的划分I-new. For I 中每个组G do Begin 当且仅当对任意输入符号a,状态s和读入a后转换到I的同一组中； /*最坏情况下，一个状态就可能成为一个组*/ 用所有新形成的小组集代替I-new中的G; end （3）如果I-new=I，令I-final=I,再执行第（4）步，否则令I=I=new,重复步骤（2）。 （4）在划分I-final的每个状态组中选一个状态作为该组的代表。这些代表构成了化简后的DFA　M＇状态。令s是一个代表状态，而且假设：在DFA M中，输入为a时有从s到t转换。令t所在组的代表是r,那么在M’中有一个从s到r的转换，标记为a。令包含s0的状态组的代表是M’的开始状态，并令M’的接受状态是那些属于F的状态所在组的代表。注意,I-final的每个组或者仅含F中的状态，或者不含F中的状态。 （5）如果M’含有死状态（即一个对所有输入符号都有刀自身的转换的非接受状态d）,则从M’中去掉它；删除从开始状态不可到达的状态；取消从任何其他状态到死状态的转换。 。。。。。。

该软件可以快速地化简用大写字母作为逻辑变量的多变量复杂与或非逻辑表达式至最简形式，支持多级括号嵌套。

基于jQuery.i18n.properties 实现前端页面的资源国际化Demo 源码

之前上传了一个英文完整版的rovio机器人安卓端软件，这次这个是汉化版的，方便E文不好的朋友，但是这个是Lite版，没有高级设置，但是基本的功能都已近具备了，普通玩玩已近够用了，需要的朋友拿去吧，有兴趣的也可以看一下与英文完整版的区别，这些软件都是从网上搜集来的，也花费不少心血，所以大家别怪说资源分享还要花积分。