简介
本文基于HyperLPR进行修改，完整代码参考
HyperLPR是一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现，与较为流行的开源的其他框架相比，它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于目前开源的框架，HyperLPR可以识别多种中文车牌包括白牌，新能源车牌，使馆车牌，教练车牌，武警车牌等。
使用的目标检测器是基于OpenCVHaar级联分类器。其速度也达到了不错的效果，对于移动端的大车牌基本可以实时定位。
使用了大概4700张正样本车牌车12000张负样本进行了分类器训练。
训练的方法
使用了OpenALPR的Train - Detector，来进行训练Opencv的Haar级联分类目标检测器。
正样本可以通过手动crop或者使用easypr或者hyperlpr的模块进行crop裁剪。
负样本在train detector目录下已经包含了一些基本的负样本，我们在多次训练后发现，使用这
2021-09-03 14:51:02
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MobileNet-SSD-RealSense
RaspberryPi3（Raspbian Stretch）或Ubuntu16.04 / UbuntuMate +神经计算棒（NCS / NCS2）+ RealSense D435（或USB Camera或PiCamera）+ MobileNet-SSD（MobileNetSSD）
【公告】2018年12月19日，OpenVINO支持RaspberryPi + NCS2！
【2018年12月31日】完成与NCS2的USB Camera + MultiStick + MultiProcess mode对应。 【2019年1月4日】演出四次。
2021-09-02 16:58:27
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[英语] MobileNet-SSD
比YoloV2超快的MobileNet-SSD（MobileNetSSD）+神经计算棒（NCS）+ RaspberryPi的爆炸速度。 高精度的多运动物体检测。 视频播放和对象检测是异步执行的。 为了使用多棒实现高速渲染，它是在多线程/ OpenGL中实现的。 【警告】该存储库不支持NCS2。
【日文】 【USB摄像头+多处理高性能版】 下方，使用多个摇杆时，其性能是此存储库程序的三倍以上。 我建议您参考以下存储库。
变更记录
[2018年7月19日]对应于NCSDK v2.05.00.02 / OpenCV 3.4.2 / FPS视图[2018年
2021-09-02 16:20:57
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opencv-contrib-python-3.4.1.15.whl 包含支持SIFT！！！下载文中链接， pip install opencv-contrib-python-3.4.1.15。找了一上午， 终于在这里发现：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-contrib-python/
2021-08-31 16:11:29
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机顶盒测试仪
机顶盒和智能电视的自动用户界面测试
版权所有:copyright:2013-2019 Stb-tester.com Ltd，2012-2014 YouView TV Ltd.和其他贡献者。
许可证：LGPL v2.1或（可选）任何更高版本（请参阅 ）。
机顶盒测试仪以与实际用户相同的方式（通常使用红外遥控器）向被测设备发出命令。
然后，机顶盒测试器通过分析设备的视频输出来检查被测设备的行为。
有关stb-tester功能的概述，请参见的视频。
测试用例是用Python编程语言编写的。 他们看起来像这样：
def test_that_i_can_tune_to_bbc_one_from_t
2021-08-30 14:29:01
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为树莓派4b编译的opencv的安装包，直接pip3 install opencv_python-4.4.0.42-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl即可使用
2021-08-29 10:16:08
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树莓派官方系统配置opencv,无需编译，只需pip install即可完成配置，肥肠好用
2021-08-28 09:14:58
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最近在OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。
根据网上的 教程，Python OpenCV的轮廓提取函数会返回两个值，第一个为轮廓的点集，第二个是各层轮廓的索引。但是实际调用时我的程序报错了，错误内容如下：too many values to unpack (expected 2)
其实是接受返回值不符，如果你仅仅使用一个变量a去接受返回值，调用len(a),你会发现长度为3，也就是说这个函数实际上返回了三个值
第一个，也是最坑爹的一个，它返回了你所处理的图像
第二个，正是我们要找的，轮廓的点集
第三个，各层轮廓的索引
使用方式如下：
2021-08-27 18:59:31
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