概率论中各分布函数的图像绘制,解释详细,也可以作为其他图像绘制的参考。 可以用jupyter notebook打开此文件
2021-11-02 21:02:38 1.78MB jupyter matplotlib.pyplo stats 二维三维图
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实现了UDS BootLoader 工程代码
2021-11-02 21:01:28 10.73MB bootloader UDS
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实现了UDS App工程代码示例,易于理解UDS
2021-11-02 21:01:28 10.72MB APP UDS
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MVVM-Base-Kotlin 该项目包含一个基于kotlin的android应用程序的MVVM体系结构的示例。 我正在尝试设置最佳架构,以便对复杂的UI进行单元测试。 MVVM表示模型视图ViewModel 观察结果 这是MVVM的实现,我还开发了和 。 此项目旨在了解更好的方法,以便在不使用任何测试的情况下对Android Apps的UI进行单元测试。 MVVM的关键点是该体系结构适合LiveData,因此有助于响应式编程并支持复杂的UI单元测试。 图书馆 Mockito,Koin,生命周期,MockitoKotlin2 建筑学 带有存储库和LiveData的MVVM
2021-11-02 19:28:28 146KB Kotlin
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主要为大家详细介绍了Python Matplotlib实现三维数据的散点图绘制,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-11-01 20:09:04 278KB python matplotlib 散点图
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本PDF是关于OTL功率放大电路的实验报告,包括仿真过程、实测过程、以及一些思考分析的题目。以数据和图片共同反映实验的结果,还请大家多多指正。
2021-10-31 14:06:20 902KB 模电实验 OTL功率放大电路
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介绍 本文不是一篇详尽的、从简到繁的 Maplotlib 画图教程,而是用各种例子快速直观地让读者上手 Matplotlib 画图中的一些常用的、基础的操作。本文不对各种数据图(折线图、柱状图等)作介绍。文中配有效果示意图及代码。本文亦可作常用画图函数/参数查询之用。 写在前面 什么样的数据图才是好的? 图之好坏不在繁简,一副好图,应该让读者能清晰明了地理解你想要表达的意思。所以在设计图的时候,此为第一要义。 检查你的数据图 是否对色盲友好?(避免过多地使用红绿配色。) 如果打印成黑白稿(grayscale)的话,读者是否还能分辨出不同的元素?(避免仅使用颜色来区分元素,使用恰当、对比度高的颜
2021-10-30 19:05:15 851KB li lib pl
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7.5 拖动调节 拖动调节功能的指令储存格式如表 7.11 所示。 表 7.11 拖动调节功能的指令储存格式 地址 定义 数据长度 说 明 0x00 Pic_ID 2 页面 ID 0x02 TP_Area 8 触控按钮区域:(Xs,Ys),(Xe,Ye) 0x0A Pic_Next 2 目标切换页面,必须为 0xFF**,表示不进行页面切换。 0x0C Pic_On 2 按钮按压效果图所处的页面,必须为 0xFF**,表示没有按钮按压效果。 0x0E TP_Code 2 0xFE03 0x10 0xFE 1 0xFE 0x11 *VP 2 变量地址指针。 0x13 Adj_Mode 1 ☆高 4bit 定义了数据返回格式: 0x0*=调节 VP 字地址(整型数); 0x1*=调节 VP 字地址的高字节地址(1 字节无符号数,VP_H); 0x2*=调节 VP 字地址的低字节地址(1 字节无符号数,VP_L)。 ☆低 4bit 定义了拖动方式: 0x*0=横向拖动;0x*1=纵向拖动。 0x14 Area_Adj 8 有效调节区域:(Xs,Ys)(Xe,Ye),必须和触控区域一致。 0x1C V_Begain 2 起始位置对应的返回值,整数。 0x1E V_End 2 终止位置对应的返回值,整数。 【注】拖动调节需要配合“滑动刻度指示”来实现,有关滑动刻度指示的相关内容请参考第 8 章。拖动调节不支持按键(即 0x4F 寄存器保存的键码)控制。调节滑块的数据可以通过“数据变量、变量图标”等功能显示出来。 可以用 PC 端 DGUS 开发软件实现拖动调节功能。在 DGUS 软件中,点击 按钮,接下来用鼠标框选一 个区域,并在右侧的菜单中对该功能进行设置,如拖动方式以及起始终止位置对应的返回值等。配置完成后可 实现类似图 7.7 的效果。 图 7.7 拖动调节功能效果 拖动调节的优点是直观、快捷,而且参数不会越界。当需要更精确的拖动录入时,可以把拖动调节所指向 的变量数据用“数据变量显示”功能来显示出来(如图 7.7 中的 0.35)。
2021-10-30 18:42:10 8.56MB 迪文 串口屏
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Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式。 对应版本:WIndow 64bit \ Python3.7
2021-10-30 15:05:13 8.8MB Python matplotlib 数据分析 免费资源
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stm32+USART协议RS485 iap Bootloader源码 keil工程 。
2021-10-30 14:48:03 202KB stm32 USART iap Bootloader
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