立体几何中的向量方法

2020年中国TWS（真无线立体声）耳机行业精品报告.pdf

CS86189C是一款2X25W（每声道）立体声高效D类音频功率放大电路。在PBTL模式下，可以驱动低至2Ω 的负载，并14V供电情况下输出50W的连续功率。

公式证明：四棱锥顶点的立体角

基于感知重要性的立体图像质量评价方法

基于人眼视觉系统的双目立体视频注意力模型研究

三维（3D）的感知质量评估具有挑战性。 在这项研究中，我们提出了一种基于双目能量响应的立体图像质量评估指标。 更具体地说，我们首先构造原始图像和失真图像的双目能量响应，然后将它们之间的相似性作为图像质量度量（IQM）进行度量。 然后，双眼React和双眼掩膜成分分别用于调节IQM。 最后，通过考虑每个组件的重要性，将两个评估结果非线性地集成到总分中。 实验结果表明，与现有的相关度量相比，所提出的度量与立体图像的主观评估具有更高的一致性。

通过学习双目感受野特性对立体图像进行全参考质量评估

CS4410立体声耳机驱动器是针对那些电路板空间很有限的便携设备而设计的。CS4410采用直驱模式结构，在单电源供电下能产生以地为参考的输出，从而省去了大容量隔直电容，节省了成本、电路板空间，并降低了元件高度。

从一组校准的2D多视图图像中准确地重建3D几何形状是一种积极而有效的方法计算机视觉中具有挑战性的任务。 现有的多视图立体声方法通常在恢复方面表现不佳深凹且突出的结构，并且会遇到一些常见问题，例如收敛速度慢，对初始条件的敏感性以及对内存的高要求。 为了解决这些问题，我们建议广义重投影误差最小化的两阶段优化方法（TwGREM），其中提出了一种广义的重投影误差框架，以将立体和轮廓提示整合到一个统一的能量中功能。 为了使函数最小化，我们首先在3D体积网格上引入凸松弛可以使用变量拆分和Chambolle投影有效解决。 然后，得到的表面是参数化为三角形网格并使用表面演化进行精炼以获得高质量的3D重建。 我们使用几种最先进方法进行的比较实验表明，TwGREM的性能基于3D的重建在准确性和效率方面是最高的，尤其是对于具有光滑的纹理和稀疏的视点