一键获取本机OFFICE和WINDOWS安装ID，导入确认ID。 省时省力。

基于npoi的帮助类，能够实现多sheet的excel的导入导出（含图片），支持单元格合并，具体使用可以根据自己的业务需求做稍加修改

这是使用的Telerik的WPF控件库做的思维导图，是在原Telerik Demo的基础上做了扩展，节点分根节点/文件夹/模块，其中Forder可以嵌套任意深层次，内可含其他Folder，或者Module，虽然是思维导图，但这种方式可以应用在其他的树形结构的数据组织上。 使用拖放操作添加文件夹或者模块，当鼠标放上去时，左部分拖放子文件夹，右部分拖放模块。

可以直接在MATLAB运行

OpenHarmony轻量级内核-LiteOS-M 思维导图 内核是一人操作系统的运算核心，决定着系统的性能和稳定性。它是基于硬件的第一层软件扩充，提供操作系统的基本功能，是操作系统工作的基础。它负责管理系统的进程、内存、外设驱动程序、支件和网络系统 https://blog.csdn.net/lanlingxueyu/article/details/136060715

瀚博半导体公司产品介绍 瀚博半导体是一家专门从事高性能GPU芯片设计、开发和制造的公司，公司总部位于上海，拥有全球性的研发和制造能力。公司的使命是为数字和像素世界提供浩瀚算力，通过开发高性能的GPU芯片和解决方案，满足客户对高性能计算、人工智能、视频处理和渲染等需求。 瀚博半导体的核心技术包括高性能渲染、虚拟化、高性能AI计算、超低延迟AI计算、视频增强、实时超分、人工智能渲染、大模型与生成式人工智能等。公司的产品矩阵包括AI视频渲染产品、通用推理加速卡、智能视频加速卡、数据中心显卡、GPU芯片等。 瀚博半导体的团队由来自AMD、英伟达、Intel等著名公司的资深技术专家组成，拥有多年相互合作经验的成建制团队。公司的研发团队分布在全球多个城市，包括上海、北京、深圳、西安、成都、多伦多、新加坡等。 瀚博半导体的发展里程碑包括：2018年12月公司成立，2019年9月英特尔GPU core半定制项目，2020年5月首颗半定制7nm芯片交付客户流片一次成功，2021年3月第一代GPU：SV系列：12nm，2022年一季度SV系列量产，2022年10月第二代GPU：全功能GPU SG系列：7nm，2023年2月SG系列回片全功能模块24小时跑通核心产品。 瀚博半导体的核心技术包括高性能GPU芯片设计、超低延时AI计算、高密度视频解码、VastStream高密度高质量视频编解码、实时AI视频处理等。公司的产品应用于智慧城市、智慧交通、工业视觉、网络直播、长/短视频、智能处理、视频会议、图形渲染、云游戏、云桌面、云手机、云渲染、云计算等领域。 瀚博半导体是一家具有全球竞争力的高性能GPU芯片设计和制造公司，拥有强大的研发团队和核心技术，致力于为客户提供高性能的GPU芯片和解决方案，满足他们对高性能计算、人工智能、视频处理和渲染等需求。

系统规划与管理师考试的思维导图，方便学习。这是其中“IT服务部署实施”部分，其他在持续整理完善中..

用友uap开发nc65向导主子型档案开发详细步骤，详细开发步骤，附带源代码，适合新手入门。

算法导论 黑皮书 期末复习笔记

二维激光slam导航算法move_base改进版本 通过在move_base_params.yaml中配置参数可实现移动机器人的二次调整，解决机器人定位精度设置太高而影响到达目标点的概率底的问题。 pid_kp: 0.5 pid_kd: 0.5 pid_ki: 0.1 #超时时间 pid_time_out: 200 #目标位置精度,不依靠导航调整,自动通过pid调整 pid_xy_goal_tolerance: 0.005 #目标角度精度,不依靠导航调整,自动通过pid调整 pid_yaw_goal_tolerance: 0.005 #目标位置精度容忍值 pid_tolerate_xy_goal_tolerance: 0.01 #目标角度精度容忍值 pid_tolerate_yaw_goal_tolerance: 0.01 #大于30cm时不能调整，误差太大 pid_distance_threshold: 0.3 pid_isStartPid: true #是否是全向底盘 isOmni: false 视频地址：https://b23.tv/JYhZ8ig